Arvor Intelligence
Foot Game Theory
★ GitHub
Moneyball da Copa 2026 · Oitavas

Brasil × Japão,
decidido nos dados.

Um dossiê tático-estatístico que junta modelo de probabilidade, mapas de calor de território e a alma da crônica. O craque encontra o cronista.

por Arvor Intelligence · arvor.co

52%
vitória do Brasil
modelo de Poisson
6
jogos analisados
fase de grupos
33
jogadores rankeados
FGT Index
96
heatmaps
processados

Três formas de ler o jogo

Do laudo profundo à carta de um tweet. Tudo gerado a partir dos dados da fase de grupos, com método aberto.

Quem faz

Inteligência que vira decisão

A Arvor transforma dados em vantagem — de futebol a finanças, de IA a estratégia. O Foot Game Theory é uma amostra do que fazemos: pegar o caos dos números e devolver clareza, narrativa e ação.

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Construído no aberto

Para quem é técnico: código, dados e metodologia são públicos no GitHub. O pipeline extrai os dados, calcula o FGT Index, simula o placar por Poisson, compõe os heatmaps e gera o site — tudo reprodutível com um comando.

Python · pandas · numpyPoisson / Monte Carlo FGT IndexHeatmaps compostos Pillow · scikit-learnZero-lint
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